K-VStereo(3D视觉)

三维视觉系统
即使在散装不定形物的情况下,也可以识别作业对象物。 在纸箱等的装配工序中,可实现不事先录入工作对象物 的信息而自动识别的功能。

什么是3D视觉

3D视觉能够识别包括深度和高度在内的三维信息,因此可以处理复杂的任务。它可以精确确定松散堆放的零件和倾斜产品的位置,并计算出最佳抓取位置。可实现自动抓取随机堆放的箱子和具有复杂几何形状的工件,也可以实现诸如卸垛和避障等高级操作。

物体识别形状、深度和堆叠识别
位置修正XYZ坐标和倾斜校正
拾取散装堆垛拾取
机器人协作复杂运动和避障

3D视觉的功能:物体识别、位置校正和向导功能

  • X、Y、Z坐标及倾斜信息的校正
  • 工件高度变化及倾斜角度的定位
  • 确定乱序抓取时的最佳位置
  • 获取纵深信息识别三维形状
  • 散堆零件的识别(用于拾取应用)
  • 复杂形状及重叠工件的识别

拾取/拆垛

  • 拾取散堆工件(包含无序配置)
  • 箱体和袋状物的拆垛(从堆叠物品中取出)
  • 拣选和放置过程中避开障碍物

川崎的3D视觉系统配置

案例研究

使用 K-VStereo 实现卸货自动化

川崎的3D人工智能(AI)视觉系统“K-VStereo”能够精准识别混装集装箱内的箱子,并掌握其位置和姿态,从而实现以往难以完成的卸货作业自动化。K-VStereo利用3D摄像头和AI技术分析箱子的形状和倾斜度,实时计算最佳抓取位置,灵活处理斜向堆叠的箱子和不同尺寸的行李。这项技术应用于Vambo自走式卸货机器人,该机器人每小时可高效卸下多达600个重量不超过30公斤的箱子。Vambo系统结合了RS080N机器人和AGV,利用K-VStereo的识别数据,即使在狭窄的集装箱内也能安全可靠地进行抓取作业。此外,该系统无需编程即可轻松操作,大大减轻了现场作业的负担。